1、共享锁(Shared lock)
T1: select * from table (请想象它需要执行1个小时之久，后面的sql语句请都这么想象）
T2: update table set column1='hello'
过程： T1运行 （加共享锁) T2运行 If T1 还没执行完 T2等...... else 锁被释放 T2执行 endif T2之所以要等，是因为T2在执行update前，试图对table表加一个排他锁， 而数据库规定同一资源上不能同时共存共享锁和排他锁。所以T2必须等T1
2、更新锁(Update lock)
T1: select * from table(updlock) (加更新锁)
update table set column1='hello'
T2: select * from table(updlock)
update table set column1='world'
更新锁的意思是：“我现在只想读，你们别人也可以读，但我将来可能会做更新操作，我已经获取了从共享锁（用来读）到排他锁 （用来更新）的资格”。一个事物只能有一个更新锁获此资格。 T1执行select，加更新锁。 T2运行，准备加更新锁，但发现已经有一个更新锁在那儿了，只好等。 当后来有user3、user4...需要查询table表中的数据时，并不会因为T1的select在执行就被阻塞，照样能查询
3、排他锁（独占锁，Exclusive Locks)
T1: update table set column1='hello' where id<1000
T2: update table set column1='world' where id>1000
假设T1先达，T2随后至，这个过程中T1会对id<1000的记录施加排他锁.但不会阻塞T2的update。
4、意向锁(Intent Locks）
T1: select * from table (xlock) where id=10 --意思是对id=10这一行强加排他锁 T2: select * from table (tablock) --意思是要加表级锁
假设T1先执行，T2后执行，T2执行时，欲加表锁，为判断是否可以加表锁，数据库系统要逐条判断table表每行记录是否已有排他锁， 如果发现其中一行已经有排他锁了，就不允许再加表锁了。只是这样逐条判断效率太低了。
实际上，数据库系统不是这样工作的。当T1的select执行时，系统对表table的id=10的这一行加了排他锁，还同时悄悄的对整个表 加了意向排他锁(IX)，当T2执行表锁时，只需要看到这个表已经有意向排他锁存在，就直接等待，而不需要逐条检查资源了。
5、计划锁(Schema Locks)
alter table .... (加schema locks，称之为Schema modification (Sch-M) locks
DDL语句都会加Sch-M锁 该锁不允许任何其它session连接该表。连都连不了这个表了，当然更不用说想对该表执行什么sql语句了。
