最佳答案：假设有n个数，(1)先算样本均值m，如果本身有期望值，则m=期望值，如没有期望值，用样本均值代替期望值，即m=(1/n)*(a[1]+a[2]+...+a[n])(2)再算样本方差sigma^2，即样
假设有n个数，(1)先算样本均值m，如果本身有期望值，则m=期望值，如没有期望值，用样本均值代替期望值，即
m=(1/n)*(a[1]+a[2]+...+a[n])
(2)再算样本方差sigma^2，即样本数据与期望值之间差的平方和:
sigma^2=[1/(n-1)]*{(a[1]-m)^2+(a[2]-m)^2+...+(a[n]-m)^2}
如果有期望值的，上式应为：sigma^2=[1/(n)]*{(a[1]-m)^2+(a[2]-m)^2+...+(a[n]-m)^2}
(3)把样本方差开根号就是样本标准差sigma
(4)把sigma乘以3就行了
