人工智能（AI）是计算机科学的一个分支。人工智能，又称为机器智能，指使机器展示出与人或其他高等动物相类似的智能行为。人工智能有很多不同的定义。例如，AI的先驱Kaplan将AI定义为“一个系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用学习的结果来灵活适应环境，以实现特定目标和任务的能力”。通俗的讲，人工智能指利用机器模仿人类的“认知”功能（例如“学习”、“创作”和“解决问题”等功能）。
人工智能所包含的实际理论和技术范畴是不断随时间变化的。因此，对什么技术属于AI技术是有很大争议的。由于计算机的能力在不断的增强，以前被认为属于AI的技术，可能会在工程实现之后被剔除出AI的范畴。著名的认知科学家Douglas Richard Hofstadter曾开玩笑说：“人工智能就是我们还没实现的技术。”比如，由于手写数字识别的准确率非常高，因此就逐渐不再被认为属于AI的研究范围了。目前，学术界比较关注的AI问题包括人类语音和文字的识别与理解，机器参与复杂的博弈（比如围棋），自动驾驶，创作艺术作品如小说和绘画等等。
Kaplan提出AI可以分为三类：分析型（analytical），人类行为启发型（human inspired）和人性化型（humanized）。分析型AI对应人类的认知行为，指理解世界和外部环境，并通过学习过去的经验来为未来的决策提供信息。人类启发型AI指除了认知行为之外，还能考虑人类的情感，并在决策时考虑情感因素。人性化型AI指能够模仿一切人类的智能，具有自我意识的AI。
AI中的常见的研究问题包括推理、知识表示、机器学习、自然语言处理、感知、移动及操纵物体等等。通用人工智能（general AI）是人工智能研究的长期目标。人工智能是一个交叉研究学科，里面涉及到各种不同的理论与方法，包括概率论与统计学、搜索与优化、神经网络、符号逻辑、信息论、心理学、语言学、认知科学、经济学、哲学等等。
AI研究的哲学基础是“人类智能可以精确的描述并用机器模拟”。这实际上涉及到“人的思想和心灵到底是什么”这样本质性的哲学问题。有大量的科幻小说和哲学著作在尝试探讨这个问题。另外，AI对于人类社会的影响也存在巨大的争议。很多人认为随着AI技术的不断发展，AI可能会失去控制，反过来威胁人类。另外，也有人担忧AI可能造成规模巨大的失业浪潮。
在历史上，由于过度的宣传和对AI过高的预期， AI曾几次经历所谓的“AI的冬天”，即大众对于AI的发展丧失信心。但由于新技术的不断出现，AI又几次从低谷中重新崛起。最近的一次是由于深度学习的提出特别是AlghaGo战胜人类围棋冠军，这又再次点燃了政府、产业界和公众对于AI的热情。在这一波浪潮中，AI技术开始大规模的得到工程实用，这是在前几次的AI浪潮中没有见过的。
