最佳答案：spark有天然容错性的原因：Spark实现了一种分布式的内存抽象，称为弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD ）。它支持基于工作集的应用，同时具有数据流

为什么spark有天然容错性

spark有天然容错性的原因：

Spark实现了一种分布式的内存抽象，称为弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD ）。它支持基于工作集的应用，同时具有数据流模型的特点：天然容错性、位置感知性调度和可伸缩（RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度）。