最佳答案：通常我们的SQL都是写在代码中的，执行一次SQL需要经历网络传输、SQL的执行、如果是查询操作，会有查询结果返回，再每一个步骤中，都需要注意效率问题。（第二部分会着重说SQL的一些经验）减少数据访问（
通常我们的SQL都是写在代码中的，执行一次SQL需要经历网络传输、SQL的执行、如果是查询操作，会有查询结果返回，再每一个步骤中，都需要注意效率问题。（第二部分会着重说SQL的一些经验）
减少数据访问（减少磁盘访问） ：使用索引；
返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问） ：数据分页处理、只返回需要的字段；
减少交互次数（减少网络传输） ：批量执行、使用存储过程；
减少服务器CPU开销（减少CPU及内存开销）：使用绑定变量、合理使用排序、减少比较操作、大量复杂运算在客户端处理；
利用更多资源（增加资源）。
前导模糊查询，会导致索引失效：where name like '%XX'；
数据区分度不大，不建议使用索引：where gender = 'M'；性别只有男、女、未知三种；
等号左边有函数，会索引失效：where LENGTH(col1) = 10；
隐式转换的问题：where col2 = '100'，col2列是数字，等号左右类型不一致，col2会隐式转换成字符串；
尽量不好使用负向查询，例如：!=、not in、not exists；
单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值（索引列尽量使用not null的约束并设置默认值）;
索引不是越多越好。
