由于涉及的技术较多，一下都学完不现实，所以，学习数据分析建议分成三个阶段进行：
1、商业数据分析
2、涉及算法的数据挖掘
3、大数据平台下的分析
阶段一：商业数据分析对于大部分公司来说，数据量不是很庞大，数据分析通过Excel，SPSS等工具就可以搞定，此时需要掌握的技能有Excel、MySQL、统计学及SPSS。
学完这些技能后，可以去很多公司做一名商业数据分析师，支撑市场部、运营部等的数据分析工作。
1、Excel
Excel这部分需要学习的内容有3块：Excel公式、数据透视表及Excel数据图表。
说明：关于每一块需要掌握哪些技能，可以看我的另外一个回答：零基础如何入门数据分析？
关于Excel的书籍、教程有很多，找几本经典来学习一下，重要的是练习，看完教程后，一定要自己动手做一遍，才有可能掌握。
推荐书籍：
《谁说菜鸟不会数据分析》系列
《Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表》
《别怕，Excel VBA其实很简单》
2、MySQL
作为数据分析师，需要跟数据打交道，所以懂点SQL也是必要的。
关于SQL的书籍、免费资料也有很多，这里推荐2本，重点仍然是多动手练习。
推荐书籍：
入门书籍：《MySQL必知必会》，人邮出版社。
进阶书籍：《SQL进阶教程》，[日]MICK。
3、统计学
统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据分析师，具体内容有：
1、统计学：统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列。
2、多元统计分析：聚类分析、主成分分析及因子分析。
从上面可以看到，统计学学习可以分成两个阶段进行，统计学和多元统计分析，重点是多动手做题、思考。
推荐书籍：
第一阶段，推荐书籍，贾俊平的《统计学》，人大出版社；
第二阶段，推荐书籍，何晓群的《多元统计学分析》，人大出版社。
PS：数学零基础的童鞋，可以先看下《Head First 统计学》（又名《深入浅出统计学》）
4、SPSS
因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定；有些不行，必须通过其他工具才能搞定，例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析，都需要用到SPSS。
在掌握了统计学的基础上，在学习SPSS是很容易的，因为SPSS只是一个工具而已。
推荐书籍：
《统计分析与SPSS的应用》，薛微，人大出版社。
《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程》，电子工业出版社。
附：数据分析必备SPSS主要知识点。
推荐书籍：
《R语言初学者指南》，[英]Alian
F.Zuur
等，西安交通大学出版社《R语言实战（第2版）》，Robert
I.Kabacoff
，人民邮电出版社阶段三：大数据平台下的分析在一些大公司，海量数据的情况下，数据都是运行在大数据平台上（Hadoop），还需要懂MapReduce、Hive、HBase数据仓库等技术。当然这些可以在工作学习、积累。
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