最佳答案：外发光效果通常是通过在图像周围添加一个光晕来实现的，这可以使用一些基于深度学习的方法来完成。以下是一些可以实现外发光效果的方法：1. Deep Image Prior：基于卷积神经网络的图像生成技术，
外发光效果通常是通过在图像周围添加一个光晕来实现的，这可以使用一些基于深度学习的方法来完成。以下是一些可以实现外发光效果的方法：
1. Deep Image Prior：基于卷积神经网络的图像生成技术，对输入图像进行逐像素的处理，生成包含光晕的图像。
2. UNet: 基于深度学习的分割网络，可以进行图像的分割和处理，可以把光晕效果看做是一种分割的方法，将光晕部分和原图分割出来。
3. Tensorflow Rendering：使用TensorFlow的渲染器可以在图像上添加各种效果，包括外发光效果。这些方法需要一个训练好的模型和大量数据进行训练，以获得最好的结果。
