谈一下看法。本科读经济专业方向，后来跨专业读计算机方向的研究生。毕业后一直从事通信设备的软件开发工作，C语言，这几年开始从事产品经理岗位，毕业近十年。近一年在工作之余也在不断学习和了解一些人工智能方面知识和技术。从以下几个方面回答问题。
首先，年龄方面，三十五岁不晚，精力还在。如果是从事计算机，软件，信息统计方面等职业的话。已有的对行业，技术的积累和理解肯定会在自己如若选择的人工智能的道路上起到很大的正面积极作用。关键还是对人工智能经过初步了解后的兴趣，热爱，和未来的坚信，从而支撑在未来的道路上坚持下去。
第二，从人工智能本技术本身和它预期给经济社会带来的效用来看。目前，已有星火燎原之势。技术推动上，一些知名人士出来成立人工智能芯片公司，推进人工智能教育；包括头条本身也是起于内容的智能推荐，千人千面的优势；金融投资领域已经采用机器学习，NLP等人工智能技术给行业带来相当的效益和提升；近日，很多人工智能教育的商业广告，可谓沸沸扬扬，热火朝天。另外，对于当前，人口老龄化，制造业低迷，产业结构不合理，等。国家和产业界也对以人工智能，IOT，5G为技术引擎的信息技术寄予厚望并开始发力推动。当然，我认为，如果人工能够和工业，教育，农业，行业领域能够较好的结合，所谓第四次工业革命，绝非虚妄。
第三，现阶段的人工智能是弱人工智能，核心在于和各个行业的结合。这种结合我理解难点在于，一是，对具体专业应用以及业务流程理解，能够对其梳理，抽象，纳入到人工智能系统里来；二是，人工智能本身，机器学习算法，图像，语音，文字处理，决策，规划算法等能够有效的支撑行业，给行业带来功效和增值。我想表达的是，弱人工智能的发展，一是要在跨领域，深入了解具体行业下功夫；另外，要在人工智能本身基础技术方面不断突破和演进。因此，假如，你是一个具体行业的工作者，通过对人工智能学习，进而致力于本行业的产业智能升级。那么，你的行业背景就是天然的优势。
第四，人工智能一直都在演进。计算机诞生的那一刻，对于人工智能，就是一个里程碑。跟随摩尔定律，计算机的性能不断提升。一，从计算机语言编程演化来看，从面相过程编程，面向结构化编程，面向对象的编程，基于中间件架构的编程，到目前基于感知agent，学习agent，决策agent，执行agent的编程。这很类似于，生物从一个单细胞神经反射元，到一个多细胞的生物组织，到一个生命体，到一个哺乳动物，到一个人的演化过程。因此，计算机人工智能，我认为是人类智能发展到一定阶段带动周围环境一起进化的一个结果，人工智能或许是一个必然；二是，随着计算机性能提高，云计算，大数据等技术的加持，现在人工智能的主流技术路线在于通用算法的构建，来对外界特征的极简规律进行发现捕捉或近似模拟，形成知识系统和决策反馈系统，来帮助人们完成工作。在人工智能技术中，是数学的完全呈现，比如：是线性代数，概率论，微积分的融合应用；同时，也包含经济学，运筹学，统计学等思维和概念；另外，也包含对语言意义，脑科学等人类本体本质的反求诸己。因此，是一个融合的学科。因此，我想表达：一，人工智能可能是必然的人类社会演进发展的趋势；二，任何行业，比如经济，统计，工厂等都可以立足本身优势向人工智能发展和渗透。
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